【Nature、百货Science发文情况】本次调查报告以WebofScience为检索工具，在2014年到2018年，中国高校参与及合作研究共在Nature和Science上发表101篇材料类文章。
全部期图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。玩意这一理念受到了广泛的关注。
百货利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。以上，全部期便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。最后，玩意将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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玩意图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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